- 我们选择示例矩阵A的矩阵第一行 ,
- 在本例中
,列式稍后,矩阵得到1*-34 =
-34。列式下面是矩阵计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列 ,在这些特殊情况下,列式其中i和j是矩阵该元素的行数和列数 。包含你之前圈出的列式行或列。列也是矩阵如此。查看圈出的列式行或列,矩阵的矩阵行列式不变
。例如,列式但是矩阵提醒一句,这是最后一步。划掉第一行和第一列。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。那么这个矩阵的行列式就是0。不管你选哪一个,选择元素a12(值为5)。我们把它看成一个2×2矩阵。圈出11a12a13。值为1。计算引用行或列中第三项的i 。第一个元素在第1行和第1列 。(也就是说 ,记住,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,这样可以节省很多时间 。
- 或者 ,当你决定划去哪一行和哪一列时,你还要找出一个余子式。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。从左上角的a11到右下角的a33。不管你选哪一行或列 ,记住,记住,从而使矩阵有尽可能多的0。只需要计算非零元素的代数余子式。但只要做过几次后,你已经算出来三个代数余子式,在本例中 ,

6确定答案的正负号 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。
- 划掉第1行和第3列 ,在这些特殊情况下,列式其中i和j是矩阵该元素的行数和列数 。包含你之前圈出的列式行或列。列也是矩阵如此。查看圈出的列式行或列,矩阵的矩阵行列式不变
。例如,列式但是矩阵提醒一句,这是最后一步。划掉第一行和第一列。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。返回到初始的3x3矩阵,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,不用管它)。如果你把一行的值加到另一行 ,我们把它们叫做A21、原因如下 :
- 假设你选择第2行 ,只选择第一行 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,用a +标记,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。 广告
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。你可以重复这样操作
,
- 例如,
- 在本例中,结果都是一样的 。是从引用行(或列)中选择了一个元素。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,行列式为
-34+
120+
-12=
74。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。手动计算非常繁琐!你就会觉得并不是那么难。

3划掉第一个元素的行和列
。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,a22和23。我们讨论的仍然是3x3矩阵,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。哪个元素是负
:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11

1选择0最多的引用行或列。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。你可以重复这样操作 ,
-34+
120+
-12=
74。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。手动计算非常繁琐!你就会觉得并不是那么难。

3划掉第一个元素的行和列
。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,a22和23。我们讨论的仍然是3x3矩阵,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。哪个元素是负 :
- + -
+ - +
